从代谢物到分子机制,从组学数据到可用工具。
开发面向大规模 LC-MS 数据的分析方法,探索代谢物注释、来源推断与功能模块。
整合代谢组、转录组与遗传变异,研究植物次生代谢及作物品质性状形成机制。
使用 R、Shiny 与工作流系统,将生物信息分析方法转化为易于使用、可复用的科研工具。
植物代谢组学数据分析流程
参与 tidyMass 团队,主导 Shiny 应用开发
交互式加权共表达网络分析