失踪人口回归... 鸽了近半年，终于又要更新推文了...
上次说过要把WGCNA后续的模块整理完成。这个工作其实过年的时候就做的差不多了，只是没有写成插件释放。前两天啃了些资料怎么制作R包，然后把我自己搞的辣眼睛的function打包了放在github。然后这个WGCNA的插件才顺利诞生，没有难产。
...
插件安装
目前可以在我的gitee仓库下载，后续会在高速插件商店上架，到时候直接在软件内下载即可。
这个插件安装比较麻烦，因为依赖太多了！！！ shiny相关的，WGCNA相关,tidyvers家族。还有我写的那个辣眼睛的插件专用函数包github地址。
如果不用插件的话，可以去WGCNA-shinyApp下载脚本，在Rstudio中运行，或者在terminal中
Rscript WGCNAbyClick.v1.R
直接运行Shiny App
安装时报错解决方案
- 校园网的话大概率会出现网络问题，我在家装插件就没遇见过问题😭，但是在所里就老出错，老样子，连热点，换wifi啥的多试几次
- 目前发现第一次安装多少会出现点问题，但是多装几次就ok了。
- xfun版本问题，静等清华镜像更新。
- xxx退出状态不是0，可能是包版本和R版本的冲突。这个动手能力强的话可以自行百度解决。
- 【谨慎操作】各种方法都没法搞定，各种奇葩报错的话，可能是一些奇怪操作把TBtools的R环境给搞凌乱了。win用户可以进c盘下的用户文件夹，选择你当前用户名的文件夹可以看见一个
.TBtools的文件进去后删掉Rserver文件夹，这样你TBtools中R环境就删掉了，重新再群里下载Rserver插件重新安装，安装好后再安装其他基于R的插件。mac用户插件在~/.TBtools/.plugin这么操作的话你之前装的基于R的插件会重新安装依赖包，所以谨慎操作
准备工作
建议按照BLAS加速R矩阵计算帖子加速R的矩阵运算速度，可以将WGCNA在计算TOM矩阵的速度提高100倍。如果不这么搞，可能你计算10000个基因的WGCNA需要等上40分钟-1小时，如果用强化版的blas，也就一分钟出结果。
插件结构
大体还和之前OneStepWGCNA的一样，多了后续的分析，更有助于hubgene的挖掘。
使用方法
插件安装完成后运行会弹出网页。
这个后续录个视频讲吧... 如果截屏写博客估计累死....
最后have fun
ps： 正在鼓捣final cut pro. 后续会有详细视频讲解。目前大家先安装上玩玩吧.
估计有会鸽一段时间。等尘埃落定，一定在会完善他！
